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接昨天的话题继续:正如3楼所说,用软件修正镜头损失的细节要运用到实际中并不简单。我们知道,绝大多数镜头是以光轴为中心的中心圆对称结构,像场中心各个方向的MTF值是相同的。但是,在镜头像散的影响下,在偏离镜头中心的位置上,沿切线方向的线条与沿径向方向的线条的MTF值(反差下降系数)是不同的,即MTF曲线中的弧矢曲线、子午曲线是不重合的。这就要求我们在进行傅立叶变换前对原始相片做一次坐标变换,把原先的水平、垂直坐标系转换成切线、径线坐标系,在完成傅立叶正变换、反差补偿运算、傅立叶反变换后,再做一次坐标系反变换。不过,正如3楼所说,最大的问题还是焦外成像的矫正。在理想聚焦的情况下,镜头可以近似看成是一个低通系统,随着输入光空间频率加大,输出光空间频率不变,反差下降了,可以把输出信号认为是幅度下降的输入信号叠加直流分量,可以进行反差补偿运算。对于焦外成像,情况更为复杂,输入光经过镜头后,虽然还保留输入信号信息,但是额外产生了新的低频信号和输入信号的高次倍频信号,这些信号在频域上与正常信号叠加在一起没有办法提取出来,只能利用空间参数进行提取,但是焦外成像只有二维空间参数,缺少三维空间参数,因此焦外成像的细节无法提升,相反,用上述方法进行反差补偿运算反而加大了焦外成像的高频失真度,好在是焦外成像本来就是失真的,大部分信息的能量集中在低频部分,高频失真对焦外成像影响似乎不大。我选了一幅故意对焦错误的相片,整个画面都是焦外成像,用软件处理后在视觉上似乎没有改变。对于普通聚焦正常的相片,效果有所显现,但不是想象中那么好。 |
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