用软件修正数码单反镜头带来的细节损失【待续】

很多人认为镜头因素引起的画面细节损失是不能修正的，这个观点不正确。镜头可以看作是一个信号处理系统，其输入信号就是拍摄时的环境光，输出信号就是送给CMOS或者CCD感光器的图像光。由于镜头本身的品质因素，镜头没有把输入信号透明地输送出去，而是根据自己的特性对输入信号加以“修饰”，然后输出。这个“修饰”过程就带来了信号失真，细节损失就是这种信号失真的表现之一，其他如色散、暗角、畸变等都是输出信号失真的表现。任何一款镜头的失真特性都是客观存在的，可以通过镜头的MTF曲线得出镜头的分辨率失真特性。根据镜头MTF曲线，假设输入信号是一组黑白交错的光栅，光栅越来越密，即空间频率加大，输出信号的反差随之下降，当输出信号的反差下降到一定程度（小于20％），人眼就无法区分黑白光栅了，看到的是没有反差的一个灰平面。也就是说，通过镜头透射后，原来看到的黑白光栅变成一个灰平面了，这就是所谓的细节损失。但是，不要忘记，人眼观察到的细节损失并不代表细节信号丢失，细节信息还是存在的，只不过我们的眼睛看不出变化而已。换成老鹰的眼睛一定可以看出来。现在的问题就是如何提取出残存的细节信号，重新放大，让我们能够看见原来看不见的细节。因为细节损失实际上就是反差下降，而反差下降不是固定不变的，而是输入信号空间频率的函数。这个函数可以通过MTF曲线得到，用来描述空间分辨率与反差下降的特性，为后面的细节纠正做准备。对已经生成的相片，我们可以对其进行二维傅立叶变换，提取出不同空间分辨率的分量，根据刚才空间分辨率与反差下降的特性函数，对所有不同空间分辨率的频域信号进行提高反差的补偿预算，然后再进行一次二维傅立叶反变换，这样就可以得到一幅新的图像，在这幅图像中，高空间频率信号的反差得到提升，人眼能够看到“丢失的”细节。